参考http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129
自己配置情况
openvc2.4.10
环境变量配置
path
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\bin;
而对于64位系统,可以两个都添加上:
”…… opencv\build\x86\vc10\bin”
和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”,
这样,到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开,游刃有余~
Library Directories(感觉只需第二个)
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\lib
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\staticlib
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\bin
Include Directories
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\include
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\include\opencv
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\include\opencv2
linker-->Input
opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib
第一个程序
//显示图像文件 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; #pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"") int main() { const char *pstrImageName = "1.jpg"; //图片位置E:\Program Files\Microsoft Visual Studio Projects\openvc\openvc.;程序程序当前目录下,需要有图片 //const char *pstrImageName = "e:/1.jpg"; //指定路径“e:/1.jpg” const char *pstrWindowsTitle = "OpenCV第一个程序"; //从文件中读取图像 IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); //创建窗口 cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); //在指定窗口中显示图像 cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage); //等待按键事件 cvWaitKey(); cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle); cvReleaseImage(&pImage); return 0; }
对代码中的主要函数进行下讲解:
1.创建窗口 cvNamedWindow
函数名称:cvNamedWindow
函数功能:创建窗口
函数原型:
int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE );
参数说明:
第一个参数表示窗口的名字,它被用来区分不同的窗口,并被显示为窗口标题。被创建的窗口可以通过它们的名字被引用。
第二个参数表示窗口属性标志。目前唯一支持的标志是CV_WINDOW_AUTOSIZE。当这个标志被设置后,用户不能手动改变窗口大小,窗口大小会自动调整以适合被显示图像。
函数cvNamedWindow创建一个可以放置图像和trackbar的窗口。
注意:
如果已经存在这个名字的窗口,这个函数将不做任何事情。
2.在指定窗口中显示图像 cvShowImage
函数名称:cvShowImage
函数功能:在指定窗口中显示图像
函数原型:
void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image );
参数说明:
第一个参数:窗口的名字。
第二个参数:被显示的图像。
3.等待按键事件 cvWaitKey
函数名称:cvWaitKey
函数功能:等待按键事件
函数原型:
int cvWaitKey( int delay=0 );
参数说明:
第一个参数:延迟的毫秒数,当delay<=0时表示无限等待。
函数返回值:
如果超过指定时间则返回-1,否则返回被按键的值。
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